Generierung von Wissen

 

Probleme

 

 

 

Problem

Zahlentabellen: Die geläufigste Form, Daten zu sammeln. Oft entstehen "Datenfriedhöfe", ohne dass daraus Information oder sogar Wissen generiert wird.

Lösung

Aus tabelliertem Zahlenmaterial Wissen und Zusammenhänge erzeugen mit statistischer multivarianter Datenanalyse. Oder aus Fakten und symbolischen Daten Regeln ableiten mit induktiven Methoden (ID3-Algorithmus). Oder komplexe mathematische Modelle bilden auf der Grundlage neuronaler Netze (abduktive/ induktive Mechanismen).

 

 

 

Problem

Forschung / Angewandte Entwicklung: "Halte-alles-konstant-und-variiere-einen-Parameter" ist die am meisten verbreitete Entwicklungsstrategie. Man stelle sich jemanden vor, der mit verbundenen Augen ins Schwarze treffen will...

Lösung

Nach einem statistisch balancierten Versuchsplan werden alle zu untersuchenden Grössen simultan variiert. Dadurch lässt sich mit minimalem Versuchsaufwand eine maximale Informationsausbeute erzielen. Dies wird erreicht mit Experimental Design und computergestützter Datenanalyse.

 

 

 

Problem

Produktion / Optimierung / Qualitätskontrolle: Häufig möchte man eine Ertragsverbesserung erreichen unter gleichzeitiger Reduktion von Nebenprodukten oder der Kosten. Oder man stellt Schwankungen in der Qualität fest und findet deren Ursache nicht. Oder vielleicht möchte man einfach den Einfluss dieser oder jener Kontrollgrösse herausfinden.

Lösung

Schrittweise Optimierung nach dem EVOP-Verfahren (Evolutionary Optimisation). Die wichtigen Einflussfaktoren werden eindeutig erkannt und von den unwichtigen unterschieden. Synergieeffekte können nachgewiesen werden.

 


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